11
2024-07

学术报告通知（编号：2024-20）

报告题目：基于机器学习的动态脑网络分析及应用研究报告人：接 标单位：安徽师范大学报告时间：2024年7月13日(周六)下午16:25-17:10报告地点：翡翠科教楼A座一楼第五会议室报告摘要：近年来，随着成像设备的发展和普及，基于fMRI的动态脑网络分析已成为一个研究热点，但由于人类大脑及脑网络复杂性，该研究仍存在诸多问题和挑战。本报告将讨论我们在动态脑网络分析中一些研究工作，包括动态脑网络的构建、特征学习、脑网络的分...

11
2024-07

学术报告通知（编号：2024-19）

报告题目：小分子化合物优化设计报告人：苏延森单位：安徽大学报告时间：2024年7月13日(周六)下午15:40-16:25报告地点：翡翠科教楼A座一楼第五会议室报告摘要：小分子药物优化设计是新药研发的关键环节之一，其面临的任务是探索由所有可能的化学小分子组成的大规模搜索空间。识别具有良好临床疗效、安全性等性质且满足特定约束的分子分子优化是药物发现过程的重要组成部分。传统小分子药物优化设计基于生物实验，耗时耗财，AI技...

11
2024-07

学术报告通知（编号：2024-18）

报告题目：聚类分析的理论方法及应用报告人：刘新旺单位：国防科技大学报告时间：2024年7月13日(周六)下午14:45-15:30报告地点：翡翠科教楼A座一楼第五会议室报告摘要：针对聚类分析中数据特征的多样性、非完整性及弱可学习性等挑战，本次报告将介绍课题组在多视图聚类的融合机理、非完整多视图聚类、深度聚类等方面取得了系列性创新成果：建立了如何充分利用不同类型特征来改进聚类性能的新理论、提出了面向聚类填充来应对非完...

11
2024-07

学术报告通知（编号：2024-17）

报告题目：大语言模型与逻辑推理报告人：陈仪香单位：华东师范大学报告时间：2024年7月13日(周六)下午14:00-14:45报告地点：翡翠科教楼A座一楼第五会议室报告摘要：本报告将探讨人工智能领域中面向大语言模型的逻辑推理。报告首先回顾人工智能的发展历程，特别是大语言模型的兴起和它们在自然语言处理中的应用。通过典型例子和知名文献分析大语言模型的逻辑推理，探讨大语言模型和逻辑推理融合对人工智能未来发展趋势及其潜在影...

11
2024-07

学术报告通知（编号：2024-16）

报告题目：Compactness in Modal Logics with applications报告人：Wu Guohua单位：Nanyang Technological University报告时间：2024年7月13日(周六)上午11:15-12:00报告地点：翡翠科教楼A座二楼报告厅报告摘要：Compactness is a fundamental topological property in analysis, which behaves like a bridge between finiteness and infinity. It also has several applications in discrete mathematics, in proofs, like th...

11
2024-07

学术报告通知（编号：2024-15）

报告题目：谈计算、数理逻辑和程序设计报告人：刘志明单位：西南大学报告时间：2024年7月13日(周六)上午10:30-11:15报告地点：翡翠科教楼A座二楼报告厅报告摘要：讨论数理逻辑，计算理论和程序语言的基本概念和思想，揭示数理逻辑对计算机科学和系统的天然基础性，说明（经典）数理逻辑，计算模型和程序语言的统一性，浅谈深度学习的人工智能与基于演绎逻辑的计算与软件的区别和深度学习的能力范围。报告人简介：刘志明，西南大...

11
2024-07

学术报告通知（编号：2024-14）

报告题目：Inspecting hierarchy collapse in μ-calculus and Borel games报告人：Kazuyuki Tanaka单位：Beijing Institute of Mathematical Science and Applications报告时间：2024年7月13日(周六)上午09:30-10:15报告地点：翡翠科教楼A座二楼报告厅报告摘要：In this talk, I will introduce some of our recent results in interdisciplinary areas of logic, games and computation.First, I would like to talk about co...

11
2024-07

学术报告通知（编号：2024-13）

报告题目：以人为中心的可信视觉智能报告人：高新波单位：重庆邮电大学报告时间：2024年7月13日(周六)上午08:45-09:30报告地点：翡翠科教楼A座二楼报告厅报告摘要：随着人工智能技术的迅猛发展，计算机视觉和场景分析性能得以不断提升，并在许多实际场景中获得广泛应用。然而，由于深度学习的黑箱特性导致了人工智能推理过程的不可解释性，使得当前的场景分析技术和结果存在不确定性，从而限制了相关技术在生命攸关领域的应用。...

10
2024-06

学术报告通知（编号：2024-12）

告题目：Machine Learning in Compositional Generative AI报告人：周航单位：Simon Fraser University报告时间：2024年6月11日(星期二)10:00报告地点：翡翠科教楼A座一楼第三会议室报告摘要：Large language models (LLMs) and diffusion models have captivated both practitioners and the public with their remarkable capabilities in generative AI, yet control over object-level generation and editing remains less...

04
2024-06

学术报告通知（编号：2024-11）

报告题目：边缘智能应用的联邦训练技术与资源受限边端推断技术报告人：杜军朝教授单位：西安电子科技大学报告时间：2024年6月7日（周五） 上午10：00报告地点：翡翠科教楼A座一楼第三会议室报告摘要：随着边缘智能应用，尤其是大模型加持的具身智能应用的迅猛发展，边缘智能应用中的多模态感知大模型的联邦训练技术、资源受限的边缘节点中的感知推断技术，获得学术界和产业界的关注。本报告介绍团队在边缘智能应用中，面临数据...

27
2024-05

学术报告通知（编号：2024-10）

报告题目：Understanding the Security Risks in Public Blockchains报告人：Dr.Kai Li单位：San Diego State University报告时间：2024年5月29日（周三）下午16:30-17:20报告地点：翡翠科教楼第三会议室报告简介：Recent years have witnessed growing investments in cryptocurrencies due to the rapid development of blockchain technology. Blockchains are believed to be secure and privacy-preserving due to their o...

09
2024-04

学术报告通知（编号：2024-09）

报告题目：智慧工业与科学机器学习报告人：陈云天单位：宁波东方理工大学报告时间：2024年4月11日（周四）上午9:30-10:30报告地点：翡翠科教楼A座一楼第五会议室报告简介：机器学习在工业领域得到了广泛应用，但是依然面临数据稀缺、场景复杂等原因导致的模型精准度与鲁棒性不足等问题。本报告探索工业领域知识与机器学习模型的融合方法，通过科学机器学习中的知识嵌入与知识发现，实现智慧工业领域中知识与数据的闭环，提升模...

21
2024-03

学术报告通知（编号：2024-08）

报告题目：On Improving and Evaluating Adversarial Robustness报告人：庞天宇单位：新加坡Sea AI Lab报告时间：2024年3月27日（周三）15:00-16:00报告地点：翡翠科教楼A座一楼第三会议室报告简介：本报告将讨论在传统分类任务上如何缓解robust-accuracy trade-off以及通过生成数据提升对抗鲁棒性；另外会讨论对抗攻击（越狱）在多模态大模型上的不同实现方式，包括test-time backdoor attacks以及infectious jailbreak。本报...

20
2024-03

学术报告通知（编号：2024-07）

报告题目：海杂波背景下目标检测相关研究进展报告人：许述文 教授单位：西安电子科技大学雷达信号处理全国重点实验室报告时间：2024年3月22日（周五）下午 14:30~17:00报告地点：翡翠科教楼一楼第2会议室内容简介：随着海面目标的小型化，海面慢速漂浮小目标已经成为了雷达警戒的重点对象。关于此类小目标的检测一直以来都是海杂波背景下目标检测中的难题，属于“超杂波检测”。传统方法对漂浮小目标的检测存在明显的性能瓶颈。...

29
2024-01

学术报告通知（编号：2024-06）

报告题目：On Large AI Model Efficiency报告人：Professor Jianfei Cai单 位：Monash University, Australia时 间：2024年1月31日（周三）上午10:00-11:00地 点：翡翠湖校区科教楼 A 座一楼第五会议室报告摘要：Large deep learning models or foundation models such as chatGPT or GPT-4 have been the key factor in driving the recent new wave of AI breakthrough, resulting in huge social and economic impacts. Howe...

21
2024-01

学术报告通知（编号：2024-05）

报告题目：AI时代的物联网工程专业课程体系改革与探索报告人：桂小林，西安交通大学教授、博士生导师报告时间：2024年1月23日（周二）9：30-11：00报告地点：翡翠湖校区科教楼A座1104报告简介：教育的本质是为学生赋能。赋能离不开教学和实践模式改革及优秀教师培养。报告从智能物联网技术入手，介绍新时代《物联网工程专业的基本规范》，探讨如何面向产出构建物联网专业课程体系，核心课程目标及课程目标达成度评价方法，如何...